Instrument Validity Tests with Causal Forests

Annahmen zur Identifizierung von Local Average Treatment Effects (LATEs) generieren notwendige Bedingungen in den Daten, die es erlauben, die Validität von Instrumentalvariablen (IV) zu widerlegen. Die Stärke einer möglichen Invalidität variiert sehr wahrscheinlich in Subpopulationen. In diesem Papier verwenden wir einen Causal Forest, um datengetrieben nach solch lokalen Verletzungen der LATE-Annahmen zu suchen und zu testen. Im Gegensatz zu früheren Testverfahren, kann unser Verfahren lokale Verletzungen erkennen. Wir zeigen dies in Simulationen und in zwei Anwendungen.